干货分享,ALOKEX合约安全多方计算
作者: 币圈艾博 2020-07-17 12:38:36 1211 0
数据可以用来分析复杂问题,提供解决方案,甚至解决无法回答的问题。但是,当涉及到利用数据为公众服务时,数据共享和数据保护之间往往存在着许多矛盾。而安全多方计算(MPC)如何在不泄露隐私数据的情况下实现数据协作分析?又将为数据的秘密共享带来了哪些新的机遇?
ALOKEX带你了解安全多方计算
先从百万富翁问题说起
两个百万富翁在街头邂逅,他们都想比比看谁更有钱。但是出于隐私,谁都不想让对方知道自己到底拥有多少财富。在不借助第三方的情况下,如何得出谁的财富更多呢?
这就是著名的“姚式百万富翁问题”。1980年代,姚期智院士在其论文中提出:Alice有一个私人数字a, Bob有一个私人数字b,双方的目标是解不等式a是否≤b。或者更严格来说,除了得到不等式了a≤b或a>b外,不会得出任何与a或b相关的其他信息。
在这个经典问题之下,诞生了「安全多方计算」(Secure Multiparty Computation,简称MPC)这门密码学分支。MPC技术能够在不泄露数据的情况下,联合多方数据进行计算并得到明文结果,最终实现数据的所有权和数据使用权的分离。
在此之后,该领域出现了一系列基础结果,用来解决分布式计算问题,同时保证输入信息的隐私性和安全性。
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