状元论币:十分钟搞懂,十年不知的比特币
作者: 状元论币 2019-12-16 18:07:33 1398 0
掐指一算,比特币诞生都十年了。
如果说过去十年里,有什么“商品”实现了真正的保值增值,猪肉和房屋或许成绩亮眼。但排第一的绝对是比特币。
2017年底,这个看不见的“商品”价格达到1.9万美元,按当时6.6的汇率计算,就是12.54万元人民币,一枚比特币,抗住了全年的吃肉压力。
而在2010年,一万枚比特币的价值,大概只有两个比萨饼。
是不是比猪涨得快?
猪肉价格涨得飞快,但跟比特币比起来就不算什么了。
只要涨,市场就会追,所以这个东西带动了相关产业的发展。
今年10月28日,美国证券交易委员会,公示了中国杭州一家生产矿机公司的上市申请,公司计划募资4亿美元。
12月2日,这家公司迎来高光时刻,成功在纳斯达克敲钟。
其实更大的矿机公司叫比特大陆,去年上半年,他们就卖了28亿美元的货。
无论你喜不喜欢这种新兴的“货币”,但作为新时代的你,至少得知道这大概是怎么回事吧!
比特币就是池子里的鱼
要解释比特币是什么,用经济学还是计算机科学,哪个更有优势?
经济学家喜欢用我们生活中难以理解和记住的概念来分析;计算机科学?离开手机和电脑,计算机似乎就从生活中消失了,概念和协议什么的,基本不懂。
在经济学的术语中,谁没头大过。
但彼得•希夫在《小岛经济学》中用了一个很小的模型,便说清了美国经济发展的脉络和原理。
借此逻辑,用一个巨大的水池,也能将比特币的原理讲清楚。
话说十年前,有一个对未来经济充满担忧的渔夫,往一个巨大的池塘里投放了2100条鱼,这些鱼虽然种类不一样,但是每条鱼的价格是一样的,没有性别、肤色甚至大小歧视。
紧接着,他就向世界上的垂钓爱好者发布了这个消息。
一开始,池子里堆满了鱼。
消息里大致说,我的池塘里有2100条鱼,这些鱼因为种类不尽一样,所以生活在这个水池的不同深度里,每个深度有多少条,我也不是很清楚,但各位大爷,你们来玩啊。
钓到了的话,这条鱼就归你,但本着人民已经解决了温饱问题,不会再为了一吃一条鱼付出劳动的精神,渔夫希望鱼不会拿来红烧或者煲汤,但有必要在鱼身上做个记号,证明这条鱼是你的。
凭着这个凭证,去任何地方和别人做交易,费用就是那条鱼。
一开始,人们觉得这很荒唐,毕竟人们都习惯了用货币进行交易。
但总有些好奇的人打算试试,加上池塘里的鱼很多,不同深度,用不同的鱼饵,一下就能钓到。就有闲杂人等拿着鱼去交易,第一笔交易竟然是比萨饼。
现在这个鱼很贵了,如果还要用它交易比萨饼的话,就可以把这个鱼的一部分拿去交换。
尽管人们都用“一枚”来量化比特币,但实际上它是可以化整为零交易的。
毕竟在广东的市场里买鱼,部位任选。
忙碌的黑板
传统货币可以进行交易的基础其实很简单,就是信任。
银行保证过的,我们的纸币,可以交易,我们尽量不让它贬值。
人们被那套听不懂的理论糊弄得晕头转向,所以很快就相信了银行和经济学家的话。
我们并不计划把问题复杂化,但换一个角度来理解,一个12级的强台风眼看就要登陆,气象学家没发现,他可能就要回家种田了。
奇怪的是,当经济社会的飓风来临之时,经济学家会让大家放心,没这回事;尤其是支持凯恩斯理论的那些人。最后,人们不仅损失了大量的金钱,还原谅了他们。
那个放鱼的渔夫对此恨之入骨,所以在十年前,由次贷危机引发的全球金融风暴开始,他就计划放鱼。
他先对池塘的管理进行了一番研究。
首先,他立了一块大黑板,黑板要记录着池塘里的鱼,哪几条被钓走了,被谁钓走的,钓走以后都做了什么,还得记录多少条没被发现。
为了防止像经济学家那样的人,用其它的鱼偷梁换柱。
渔夫必须给池塘里的每条鱼都装上卫星定位器。黑板时刻都在记录着这条鱼的动向。
黑板甚至还显示了谁是垂钓高手,今天又有多少条鱼被交易的类似信息。
黑板好忙。
对于认同这个游戏规则的人来说,这个游戏很公平。
在日常的应用场景里,用这个鱼来交易的行为也就变得很容易理解了。
比如鱼主喜欢科学家穷极十年之力,研究出来的人类DNA序列,只要他愿意,我可以用手里的鱼进行和他的劳动成果进行交易。
眼下,若是有三枚比特币,我也可以享受慵懒的下午时光。
再直白一点。
如果热衷于垂钓的本•拉登还活着,他可能就会用鱼跟军火商换武器了。因为这种点对点的交易方式不受监管,而大量的货币流动,会引起国际金融机构的关注。
这便是鱼塘带来的诱惑。
与现实结合的话,池塘本身,不同的深度,黑板(公告牌),都属于区块,这背后的管理逻辑,叫链;池塘里的鱼,就是比特币。
区块链英文叫Blockchain,实际上是区块(Block)和链(chain)这两个单词连在了一起。
所以区块链,是两个概念,但却是一个整体。
现在,开始有不同的渔夫往不同的池塘里放鱼,他们用的管理技术大同小异,就是鱼的名字不大一样而已。
现在钓鱼还有戏吗?
所有人都知道,要挣钱,去新兴的产业,捞第一桶金。
十年前,垂钓爱好者们本着对鱼习性的了解,有些用草就钓到了草鱼,更过分的是有人往鱼池里撒了一把猫粮,就把鲤鱼都捞走了。
现在,鱼塘里的2100条鱼,剩下只有300条了。
人们逐渐发现这鱼的价值越来越高了,所以开始想尽办法,鱼饵用什么?仿生的还是调配的,深度是什么,如何起钩。这都是垂钓者要思考的问题。
姑且将这种思考比喻为寻找比特币的算法。只要有了合格运算能力,并且计算过程准确无误,那么就可以钓到虚拟世界里剩余的比特币。
“渔夫”中本聪(比特币创始人)当年往区块链里“投放”的比特币,实际上是2100万枚,全世界有条件的人,都在寻找,现在还有300万枚未被发现。
长时间钓不到鱼的感觉就是寂寞和失落了。
最初,寻找比特币非常简单,普通的家庭电脑随便算几下就能捞到一大笔。
但随着被发现的比特币越来越多,用来记录比特币信息的黑板有点忙不过来了,这时候需要更快更强的计算能力。
所以就有人开发了寻找比特币的机器,人们称之为矿机。
这种机器不像我们常用的电脑,在打开Word文件搬砖的时候,后台还有大部分的运算能力要维持操作系统的运转。
矿机可以把所有的精力都用来寻找,随着技术进步,这种机器通常搭载了好几块芯片,所以矿机的另一个问题是,耗电和发热量大。
刚在美国上市的那家矿机公司,生产的矿机功率大概都在2000到3000瓦左右。也就是说一个小时要用两三度电。
把这个矿机复制上千个,大概就是专业矿工了。
要想更高效地开矿,那还需要有空调的仓库,成堆的矿机和大量的电能。
从节约型社会的发展角度来说,这不是一种环境友好型的货币。
比特币矿池概念的创造者马瑞克•帕拉迪纳斯(Marek Palatinus)曾经被黑客窃取了价值大约23万美元的比特币。
但他仍对比特币抱有希望。
在接受一次采访时,他说若干个中国的实体,的确主导了开矿,其中两个可能控制了超过50%的哈希力(运算能力),这是因为中国采矿区更加方便,成本也更低。
无独有偶,在今年4月初,中国国家发改委还将虚拟货币的挖矿活动,列为淘汰类产业,到了11月6日,这种挖矿从淘汰产业类删除了,还挤入了鼓励类。
国家发改委将区块链的信息服务项目列为了鼓励类目。
所以说比特币和区块链技术要普及了吗?
想得美
曾经有一枚计算机工程师要移民,当移民官问他你如何证明你比同行优秀,他说,我有不少比特币,还用其中一部分在你们国家买了别墅。
第二天,他的申请通过了。
这不是比特币大范围应用的场景,但至少说明在一定程度上,比特币已经开始被国际认同。
部分原因是货币的稳定性逐渐不受信任。
比如一个穷光蛋要去买房子,就要先去银行贷款,银行为了促进发展,对他的情况也没做太多调查,就给了我一大笔钱,地产商发现他这么这容易就能贷到款,于是把房价定高一点。
这种以促进商品流通的思路,很容易让货币贬值,当人们开始发现这个谎言的时候,就不买房了,信贷体系就慢慢崩溃,如果通过多印钞票来解决问题,货币就贬值了。
如果把负责发放贷款的银行或者印刷钞票的工厂看作是一个中心。
那比特币的一个优势是去中心化。
点对点的交易不受监管,对于从事大宗跨境商品交易或者非法交易的人来说都好开心。
在自由经济中,去中心化是可以让经济生态充满活力的。
但也有反面。
反对凯恩斯学派的经济学家米尔顿•弗里德曼说,我把一张20美元的钞票给你,但是没有这张钞票是从哪儿来的记录;所以电子现金是可靠的,而且会成为削弱政府作用的主要力量之一,当然,这也有副作用,比如匪徒和从事非法交易的人的勾当会变得更加容易。
另一比特币的优势是,全程有机可追溯,但代价极为庞大。
还记得池塘边的大黑板吗?用来记录每条鱼去过哪里的那块。
随着被发现的鱼越来越多,鱼的交易也越来越频繁,而管理者要求黑板的信息,每十分钟要更新一次(所以比特币的交易会经历发起和确认两个周期,这个变化会体现在公告牌,所以一次交易的周期需要20分钟),更头疼的是,0.01个比特币也可以进行交易,这个交易同样要被记录。
所谓比特币相对安全,是因为每一次交易都会被记录在案,并且可以追溯到源头。
所以到2016年年初,记录这些鱼的交易信息,也就是区块链的规模,已经超过了500亿字节,现在已经远远不止这个规模。
那这种记录和维护工作究竟是谁在做呢?
整个互联网,包括矿机。
所以从另一个角度来说,矿机并不只是在池子里寻找没有被发现的鱼,而是参与到了区块链的管理和维护,根据钓鱼的规则,他们也会得到一定比例的比特币作为奖励。
忘记矿机的耗电量和占用的网络资源了吗?这相当于全社会在为比特币支付铸币税。
缴税真的在哪里都逃不掉。
看来现在去挖矿,成本已经很高了。
好了,比特币的交易行为变大的时候,就需要更多的处理器来记录交易信息,问题就卡在这里,目前的计算机,无法在短期内完成如此巨大的运算和记录能力。
除非量子计算机出现。
所以比特币和区块链的发展,受制于目前的计算机运行能力。当这个能力突破以后,这个交易模式有可能会普及。
但目前来看,这个场景还比较遥远。
毕竟受电力影响,日常手机待机时间,都没超过两天。
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